Главная страница | Новое на сайте | Правила сайта | АВТОРСКИЕ ПРАВА | ЗАПРЕЩЕНО К ПУБЛИКАЦИИ
Вход на сайт
Навигация по сайту
Скачать книги
Художественная литература
.... Детективы. Боевики
.... Фантастика. Фэнтези
.... Триллеры. Мистика. Ужасы
.... Биографии. Мемуары
.... Поэзия
.... Проза
.... Современная русская проза
.... Современная зарубежная литература
.... Любовные романы
.... Исторические романы
.... Юмор и сатира
.... Классика
Детская литература
Справочники. Энциклопедии
.... Энциклопедии
.... Справочники
.... Словари
.... Самоучители
Экономика. Бизнес. Право
.... Менеджмент
.... Маркетинг
.... Бухгалтерский учет
.... Экономика
.... Управление персоналом
.... Деньги
.... Бизнес
.... Юриспруденция
.... Политика
.... Фондовые рынки
.... Другое
Здоровье. Спорт
.... Здоровье
.... Уход за собой
.... Массаж. Мануальная терапия
.... Народная медицина
.... Спорт. Фитнес
Научная медицина
.... Анатомия. Физиология
.... Генетика. Насл. заболевания
.... Акушерство и гинекология. Урология
.... Интенсивная терапия и реанимация
.... Внутренние заболевания
.... Гистология, цитология, эмбриология, микробиология
.... Инфекционные болезни
.... Дерматология и венерология
.... Кардиология
.... Онкология
.... Травматология и Ортопедия
.... Ревматология
.... Офтальмология
.... Оториноларингология
.... Паразитология
.... Патология
.... Педиатрия
.... Психиатрия и Неврология
.... Стоматология
.... Диагностика. УЗИ. ЯМРТ. Исследования
.... Токсикология
.... Фармакология
.... Хирургия
.... Ветеринарная медицина
.... Разные направления
Дом и семья. Хобби
.... Любовь. Дружба. Секс.
.... Дети (воспитание, развитие)
.... Кулинария
.... Сад, огород, хозяйство. Растения
.... О животных
.... Умелые руки
.... Вязание. Шитье. Рукоделие
.... Книги по играм
.... Для коллекционеров
.... Познавательное
.... Музыка. Игра на инструментах
.... Рисование. Фото
.... Охота. Рыбылка
.... Другие хобби и развлечения
Наука и образование
.... Наука
.... Научно-популярное
.... Образование
.... Иностранные языки
.... История
.... Психология. Философия
.... Фундаментальные дисциплины
....... Математика
....... Физика
....... Астрономия
....... Биология
....... Химия
....... География
....... Рус. язык и литература
.... Учебные пособия
.... Другое
Компьютеры и сети
.... Программирование
.... Безопасность. Хакерство
.... Операционные системы
.... Сетевые технологии
.... Дизайн и графика
.... Железо
.... Лит-ра по программам
.... Web-дизайн
.... Созд. и продв. сайта
.... Базы данных
.... ПК и интернет
.... Другая
Человек. Общество
.... Саморазвитие
.... Религия
.... Эзотерика. Астрология. Фэн-шуй. Хиромантия
.... Магия. Заговоры. Гадания
.... Искусство и живопись
.... Культура
.... Страны и народы
.... Человек
.... Земля. Вселенная
.... Непознанное
Техническая и профессиональная литература
.... Строительство. Ремонт
.... Архитектура и дизайн
.... Машиностроение
.... Электротехника
.... Промышленность
.... Профессиональная
.... Военная
.... Военное, холодное, огнестрельное оружие
.... Электроника. Радиотехника. Связь
.... Техника и транспорт
.... Железные дороги
.... Различная тех. литература
Журналы
.... Технические
.... Научные
.... Компьютерные
.... Гуманитарные
.... Экономика и финансы
.... Детские журналы и комиксы
.... Женские журналы
.... Мужские журналы
.... Журналы военной тематики
.... Спортивные
.... Дизайн. Строительство. Ремонт
.... Кулинарные
.... Сад. Огород. Цветник
.... Развлекательные
.... Журналы о здоровье
.... Фото, рисование, искусство
.... Другие
Комиксы, Хентай, Манга
Для взрослых


Авторские права:
Все материалы на сайте представлены исключительно в ознакомительных целях! Авторы, желающие внести поправки, могут связаться с АДМИНИСТРАЦИЕЙ САЙТА.
Скачать книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems с сайта онлайн библиотеки www.razym.org

Скачать книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems

--> Компьютеры и сети » Программирование >> Скачать книгу
Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent SystemsНазвание: Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems
Автор: Ethem Mining
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Год: 2019
Страниц: 207
Язык: английский
Формат: pdf, rtf
Размер: 10.1 MB

Do you want to learn how to apply efficiently your Python knowledge to implement learning models? Do you want to understand which ones are the best libraries to use and why is Python considered the best language for Machine Learning (ML)? What do you need to learn to move from being a complete beginner to someone with advanced knowledge of Machine Learning?

Tech is slowly moving towards high-level automation, robotics, Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), Big Data and other high level computing concepts. That’s why self-driving cars, customized product recommendations, real time pricing, facial recognition, retargeting ads, geo-targeting, using bots for customer service and much more is a thing these days. So if you ever want to leverage the full power of any of these advanced computing concepts, now is the right time to get in!

So where do you even start?
Well, my recommendation is to start by learning Machine Learning, as that will effectively help you to understand the ins and outs of how to build intelligent systems.

The book will teach you:

- The basics about Machine Learning, including what it is, how it developed, the place of big data in machine learning as well as how machine learning works
- How Machine Learning works in 7 simple steps
- How Machine Learning is applied in real world situations like health care, customer service, underwriting, real time pricing, self-driving cars, fraud detection, robotics, facial recognition, product recommendations, retargeting customers and much more
- How supervised learning is a thing in Machine Learning, including the types of supervised learning, feature vectors, how to pick the learning algorithm and more
- How to leverage the power of unsupervised machine learning, including what unsupervised learning means, how to use different approaches to clustering and, visualization
- How you can use semi-supervised learning as well as reinforcement based learning, where both of them are used and more
- The place of regression techniques in machine learning, including the different regression methods that you can use as well as how to use them well
- How data is classified in machine learning, including the different methods of classifying data
- How to unleash the full power of neural networks in machine learning while leveraging the power of different libraries like TensorFlow, Keras and more
- Multiple ways to access computing power in machine learning
- How to unleash the full power of data mining using different libraries like The Scikit-Learn
- How to make the most use of NumPy Ndarray for high-level operations and in neural networks
- And much more!

Even if this is your first encounter with the Machine Learning and want to dip your feet into the world of high level computing concepts like Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and more, this book will break everything using easy to follow language to help you to apply what you learn right away!



Ссылки для ознакомления:

 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.





Другие новости, похожие на книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems:

  • Mining E. - Machine Learning for Beginners: A Complete and Phased Beginner’ ...
  • Jinwoo L. - Machine Learning For Beginners: The Simplified Guide to Underst ...
  • Graph M. - Machine Learning : The Ultimate Guide to Understand Artificial I ...
  • Jacobs P. - Machine Learning with Python: Advanced Guide in Machine Learnin ...
  • Valkov V. - Hacker’s Guide to Machine Learning with Python: Hands-On Guide ...
  • Burns S. - Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with ...
  • Kovera A. - Deep Learning from Scratch: From Basics to Building Real Neural ...
  • Karim R. - Scala Machine Learning Projects: Build real-world machine learni ...
  • Hackeling G. - Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
  • Dixit A. - Ensemble Machine Learning: A beginner's guide that combines pow ...




  • Вы можете разместить ссылку на книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems на своем сайте, блоге, любимом форуме или просто поделиться ей с друзьями:
    HTML ссылка на книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems:

    Ссылка для форума книга Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems:

    Ссылка на книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems:


    Помощь по использованию электронной библиотеки книг:

    Как скачать книги с rapidshare.com, depositfiles.com, letitbit.net
    Чем открыть файлы формата djvu
    Чем открыть файлы формата .fb2
    Чем открыть файлы формата .pdf


    Книги скачать бесплатно
    Аудиокниги скачать бесплатно
    Видеоуроки скачать бесплатно
    Журналы скачать бесплатно

    Скачать книгу Mining E. - Python Machine Learning: Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems бесплатно


    Информация
    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

    Навигация по сайту
    АУДИОКНИГИ
    .... Художественные аудиокниги
    .... Классические аудиокниги
    .... Компьютерные аудиокниги
    .... Образование
    .... Исторические аудиокниги. Биографии
    .... Аудиокурсы иностранных языков
    .... Психология. Саморазвитие
    .... Религия и философия
    .... Здоровье
    .... Бизнес. Менеджмент. Карьера
    .... Юмор. Развлечения
    .... Детские аудиокниги. Аудиосказки
    .... Аудиоспектакли
    .... Звуки природы
    .... Разные аудиокниги

    ВИДЕОУРОКИ
    .... Бизнес. Маркетинг
    .... Изучение компьютерных программ. Видеоуроки Photoshop. Web-дизайн
    .... Образовательное видео
    .... Видеокурсы иностранных языков
    .... Психология. НЛП
    .... Медицина и здоровье
    .... Саморазвитие. Эзотерика. Йога. Оздоровительные практики
    .... Спорт. Фитнес. Тренировки
    Аэробика. Танцы

    .... Видео по уходу за собой
    Красота. Стиль

    .... Беременность и материнство
    .... Воспитание и обучение детей
    .... Любовь. Секс. Отношения
    .... Дизайн. Строительство
    Ремонтные работы

    .... Охота и рыбалка
    .... Видео по шитью, рукоделию
    .... Игра на муз. инструментах
    .... Разные хобби
    .... Автомобильная тема
    .... Разные видеоуроки

    ДОКУМЕНТАЛЬНОЕ ВИДЕО
    ( BBC. Discovery
    National Geographic
    Познавательные телепередачи )

    ПРОГРАММЫ ДЛЯ ПК (Софт)
    .... Словари. Переводчики
    .... Программы для дизайнеров
    .... Образование и для бизнеса
    .... Разный софт

    ИГРЫ ДЛЯ ПК

    МУЗЫКА. MP3

    ОБОИ. Графика

    Фильмы/Видео/Мультфильмы

    Дубли

    Поможем болеющим детям!!!



    © razym.org | Скачать книги, аудиокниги, видеоуроки, журналы бесплатно | Электронная библиотека
    Портал razym.org является самообновляемым, информацию на сайт добавляют пользователи, согласные с тем, что они не нарушают авторских прав.
    На данном сайте представлены исключительно ссылки на другие ресурсы. Размещение любой информации, нарушающей авторское право, будет незамедлительно удалено.